Technology
도메인 지식과 물리 기반 모델로 산업 AI의 신뢰도를 높입니다
데이터 분석에서 멈추지 않습니다. 시스템 연동과 도메인 지식, AI 엔진과 워크플로우, 감사 추적까지 하나로 잇습니다.
- 도메인 지식 엔진산업 지식 내재화
- Simulation모델링·시뮬레이션
- 이기종 데이터 통합 처리 및 멀티모달 퓨전
- 개별 모듈 또는 솔루션(각 모듈이 하나의 솔루션이 될 수도 있고 복수의 모듈이 결합하여 하나의 솔루션이 될 수도 있음)
- 솔루션 라인업에 공통 적용
4개 계층 12개 기술 모듈
Core Foundations
신뢰할 수 있는 산업 AI를 위한 세 가지 설계 원칙
01
Domain Knowledge / Physics Models
물리 기반 모델과 공정 지식·전문가 규칙을 AI 엔진에 내재화해 설명 가능한 보정을 수행합니다.
02
Data Capitalization
흩어진 설계·해석·운영 데이터를 구조화·인덱싱해 재사용 가능한 지식 자산으로 전환합니다.
03
On-Premise / Security
고객사 내부망 운영과 On-Premise 구축 옵션으로 핵심 데이터의 외부 반출 부담을 줄입니다.
LAYER 01 · 데이터 파운데이션
산업 지식과 데이터를 AI의 기반으로
공정 지식·물리 특성·현장 경험을 구조화하고, 가상 환경에서 조건을 검토하는 데이터 기반 계층입니다.
도메인 지식 엔진/knowledge-engine
산업 지식 기반으로 현장에 적용되는 AI
산업별 공정 지식, 물리 특성, 현장 경험을 AI 모델이 활용할 수 있는 형태로 구조화한 기반 엔진입니다.
- 도메인 지식 결합- 공정 원리·설비 조건·산업별 기준을 함께 반영해 현장 적용성을 높입니다.
- 적은 데이터 환경 대응- 데이터가 충분하지 않은 초기 적용 단계에서도 판단 근거를 지원합니다.
- 산업별 확장 구조- 기본 구조는 유지하되 제조·물류·바이오 등 다양한 환경에 적용 가능합니다.
시뮬레이션(디지털 트윈)/simulation
가상 디지털 환경에서 조건을 검토합니다
공정과 산업 지식을 반영한 디지털 모델을 기반으로 가상 실험, 조건 비교, 검토 시뮬레이션을 지원합니다.
- 실험 비용 절감- 현장 적용 전 가상 환경에서 조건을 먼저 비교해 원자재·설비 시간 소모를 줄입니다.
- 도메인 지식 반영- 공정 원리와 도메인 지식을 함께 반영해 시뮬레이션 결과의 현장 적용성을 높입니다.
- 실제 데이터 기반 보정- 현장 데이터와 시뮬레이션 결과를 비교하며 AI 보정해 실제 공정과의 차이를 줄입니다.
이기종 데이터 통합 처리 및 멀티모달 퓨전
다양한 데이터들을 단일차원으로 동기화하는 엔진 개발
밀리초 단위 센서, 3D 도면, 비정형 문서 등 다양한 데이터들을 단일 차원으로 동기화하는 엔진을 개발하였습니다.
- 이기종 멀티모달 퓨전- 센서, 3D도면, 비정형문서, 시계열, 비전 등 다양하고 방대한 시공간 데이터 융합 노하우를 제조 산업에 적용합니다.
LAYER 02 · 실시간 감지
현장을 실시간으로 보고 감지합니다
이미지·설비 신호·현장 데이터를 실시간으로 분석해 결함과 이상 징후를 감지하는 계층입니다.
산업용 비전 AI/vision
제품의 결함과 품질을 24/7 정밀 검사합니다
생산 라인 이미지를 분석해 결함 검출부터 결과 기록까지 지원하는 비전 AI 솔루션입니다.
- 전수 검사 · 샘플링 대체- 샘플링 검사에 의존하지 않고 제품을 빠짐없이 검사하는 구조를 지원합니다.
- 마이크로 정밀도- 사람이 보기 어려운 마이크로 단위까지 정밀하게 잡아냅니다.
- 24/7 일관성- 작업자의 피로도·숙련도에 따른 편차를 줄이고 24시간 일관된 정밀도로 검사를 이어갑니다.
설비 예지 정비/predict
설비 데이터를 분석해 정비 시점을 안내합니다
설비 신호를 수집하고 패턴 차이를 분석해 이상 징후와 정비 필요 시점을 검토합니다.
- 조건 기반 정비- 정해진 주기가 아니라 설비 데이터를 기준으로 정비 필요 여부를 판단하도록 지원합니다.
- 잔여 수명 예측- 부품과 설비의 변화를 분석해 사용 가능 기간을 추정하고 정비 계획 수립에 활용합니다.
- 다차원 센서 융합- 진동·온도·전류 등 여러 신호를 함께 분석해 단일 신호로는 확인하기 어려운 이상 징후를 검토합니다.
엣지 AI 실시간 추론/edge
데이터를 분석하고 의사결정을 지원합니다
현장 데이터를 엣지 장치에서 직접 처리해, 클라우드 지연을 줄이고 현장 추론을 지원합니다.
- 30ms 이하 응답- 디바이스에서 직접 추론해 클라우드 왕복 없이 빠른 판단이 필요한 공정에 대응합니다.
- 데이터 현장 처리- 데이터의 외부 노출을 줄이고 내부망 중심의 처리 구조로 보안·규제 요건을 준수합니다.
- 네트워크 제약 대응- 클라우드 연결 상태에 의존하지 않고 엣지 환경에서 추론해 네트워크 제약을 줄입니다.
LAYER 03 · 프로세스 최적화
프로세스를 데이터로 최적화합니다
생산 계획·품질·공정 제어를 현장 조건에 맞춰 조정하는 최적화 계층입니다.
AI 생산 계획/planner
생산환경을 추적해 공정을 최적화합니다
설비 고장과 긴급 주문 같은 현장 변수에 재계획으로 대응해 전체 생산 흐름의 최적화를 지원합니다.
- 동적 재계획- 현장 변화에 따라 생산 계획을 검토하고 조정합니다.
- 전체 공정 최적화- 설비·인력·재고·납기까지 포함한 전체 생산 흐름을 기준으로 계획을 검토합니다.
- 제약 조건 반영- 설비 능력·작업 인력·원자재 재고·공정 순서 등 계획에 영향을 주는 조건을 함께 반영합니다.
AI 품질 예측·관리/quality
데이터로 품질 변화를 사전에 감지합니다
주요 공정 변수를 분석해 품질 이상을 예측하고 사전 조치가 필요한 지점을 안내합니다.
- 사후 검사에서 사전 관리로- 불량 발생 후 확인이 아니라 공정 데이터 기반으로 품질 이상 가능성을 사전에 검토합니다.
- 복합 변수 분석- 온도·압력·속도·재료 상태처럼 연관된 공정 변수를 함께 분석해 품질 변화의 원인을 확인합니다.
- 공정 지식 내재화- 공정의 물리적 특성과 품질 판단 기준을 반영해 데이터 기반 품질 예측의 현장 적용성을 높입니다.
실시간 공정 자율 제어/control
공정 제어 조건을 실시간으로 조정합니다
데이터와 조건을 분석해 주요 제어값을 산출하고, 안전 범위 안에서 설비 제어를 최적화합니다.
- 도메인 지식 기반 AI- 사출성형 공정의 물리적 특성과 공정 조건을 반영해 데이터만 학습한 모델보다 현장을 안정적으로 지원합니다.
- 시사출 횟수 감소- 사출성형 적용 사례에서 기존 50회 이상 필요했던 시사출을 8회 수준으로 줄인 결과를 확인했습니다.
- 안전 범위 내 자율 제어- 사전에 설정한 설비 안전 한계와 공정 조건 안에서 제어값을 산출하고 반영하도록 설계되었습니다.
LAYER 04 · 의사결정 자동화
운영 의사결정을 지원하고 자동화합니다
시장 예측, 문서 자동화, 현장 질의응답으로 운영 의사결정을 지원하는 계층입니다.
AI 수요 예측/forecast
수요 변화를 예측하고 생산 계획과 연결합니다
내부 운영 데이터와 외부 시장 변수를 함께 분석해 수요 예측, 공급망 판단, 조달·생산 계획 수립을 지원합니다.
- 멀티변량 예측 모델- 다양한 변수를 동시에 학습한 모델이 운영 데이터와 외부 변수를 함께 분석해 예측 범위를 넓힙니다.
- 예측-실행 일체형- 예측 결과를 보고에 머물게 하지 않고 조달·재고·생산 계획 검토에 활용하도록 지원합니다.
- 시나리오 시뮬레이션- 수요 증가, 원자재 가격 변동 등 여러 조건을 가정해 의사결정에 필요한 검토 기준을 제공합니다.
AI 문서 자동화/docflow
문서 작성과 검토 과정을 자동화합니다
멀티에이전트가 초안을 작성하고 자동으로 검증해, 감사 대응이 가능한 문서 자동화를 제공합니다.
- 멀티에이전트 구조- 각 AI 에이전트가 역할을 나누어 처리해 단일 LLM보다 정확한 문서 처리를 지원합니다.
- Knowledge 기반 적응- 사내 양식·규정·업무·산업 지식을 기반으로 조직의 문서 작성 기준을 반영합니다.
- 품질 인텔리전스 확장- QA/QC 문서, 변경 이력, 검토 결과를 축적해 품질 관리에 활용 가능한 데이터 기반을 마련합니다.
산업용 AI 어시스턴트/assist
산업 데이터를 기반으로 현장 업무를 지원합니다
사내 문서, 운영 데이터, 공정 정보를 기반으로 현장 담당자의 질의응답과 반복 업무를 지원합니다.
- 도메인 특화 LLM- 산업 물리·공정·규제 체계를 사전 학습한 AI 모델로 적은 데이터 환경에서도 답변 품질을 높입니다.
- 보안 중심 배포- 폐쇄망(On-Premise) 배포로 데이터 외부 유출 부담을 줄이고 보안·컴플라이언스 요건에 대응합니다.
- 멀티소스 통합- ERP·MES 등 분산된 사내 정보를 하나로 통합해 필요한 데이터를 더 빠르게 확인할 수 있습니다.
Technology
기술 구조와 도입 방식을 함께 검토해드립니다
기존 시스템(MES·ERP·CAD/CAE) 환경을 알려주시면 연동·구축 범위를 제안드립니다.