도메인 지식 엔진
산업별 공정 지식, 물리 특성, 현장 경험을 AI 모델이
활용할 수 있는 형태로 구조화한 기반 엔진입니다.
데이터가 충분해도 산업 지식이 반영되지 않으면
현장 판단에 필요한 정확도를 확보하기 어렵습니다.
생산 데이터만으로는 설비 특성, 재료 변화,
공정 조건의 의미까지 해석하기 어려워
도메인 지식이 함께 반영되어야 합니다.
판단 기준과 현장 노하우가
특정 인력에게만 머물러 있으면
조직 차원의 자산으로 활용되기 어렵습니다.
제조, 물류, 바이오·제약처럼 산업마다
다른 공정 구조와 규제 환경을 반영해야
AI 모델의 현장 적용성을 높일 수 있습니다.
산업 지식을 구조화하고 AI 모델에 반영해,
각 솔루션이 현장을 고려할 수 있도록 지원합니다.

| 지식 인코딩 | ENCODE |
| 공정, 설비, 품질, 작업자 노하우 등 산업 지식을 AI가 활용할 수 있도록 구조화 합니다. |

| 모델 내재화 | EMBED |
| 구조화된 산업 지식을 AI와 로직에 반영해 판단이 산업 데이터 맥락 안에서 이뤄질 수 있도록 지원합니다. |

| 지식 진화 | EVOLVE |
| 운영 데이터, 검토 결과, 현장 피드백을 바탕으로 도메인 지식 구조를 지속적으로 보완합니다. |
01
데이터 학습에만 의존하지 않고 공정 원리, 설비 조건,
산업별 기준을 함께 반영해 현장 적용성을 높입니다.
02
도메인 지식을 함께 활용해 데이터가 충분하지 않은
초기 적용 단계에서도 판단 근거를 지원합니다.
03
기본 구조는 유지하되 산업별 지식과 기준을 반영해
제조, 물류, 바이오 등 다양한 환경에 적용 가능합니다.
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