솔루션
산업 현장의 핵심 과제를 해결하는 AI 솔루션
엔지니어링·공정·품질·시장 데이터를 근거로 자산화·예측·검사·최적화를 수행하는 산업 AI 솔루션 포트폴리오입니다.
솔루션 개요
산업별 과제에 맞춘 AI 솔루션 포트폴리오
산업 현장의 데이터를 자산화·예측·검사·최적화로 연결하는 8개 솔루션입니다.
시뮬레이션 자동화
Powered by Janus AI
과거 해석 데이터를 신규 설계의 판단 근거로 전환합니다.
실시간 제조 공정 최적화
Powered by Proteus AI
실시간 공정 데이터를 조건 보정과 품질 안정화로 연결합니다.
시계열 예측 모델
시장 지표와 외부 변수를 결합해 단기 방향성을 예측합니다.
멀티에이전트 기반 문서 업무 자동화
GMP, HACCP 등 각종 규제 문서들을 단순 생성하는 것에서 더 나아가 근거 추적과 검증까지 완전 자동화합니다.
Vision AI 기반 검사 프로세스 자동화
광학 설계와 AI 이상 탐지로 외관검사를 자동화합니다.
생성형 LLM Assistant
사내 문서 근거를 찾아 답변과 업무 초안을 함께 제공합니다.
예측 유지보수(이상치 탐지)
이상 징후를 조기에 감지하고 정비 실행까지 연결합니다.
2D 도면 기반 3D 형상 변환 엔진
Powered by Morphix
2D 도면의 벡터 정보와 치수 근거를 해석해 실제 가공·설계에 쓸 수 있는 STEP 형상으로 복원합니다.
01 · 시뮬레이션 자동화 (Janus AI)
과거 해석 데이터를 신규 설계의 판단 근거로 전환합니다.
Janus AI는 과거 해석 데이터를 다차원 형상 분석으로 재활용하여, 도메인 지식기반 AI 기술을 통해 신규 형상의 시뮬레이션 결과를 수 분 내 예측합니다.
Zero-Training 구조
기존의 딥러닝 기반 솔루션과 달리 다차원 형상 분석 및 위상-물리 변환을 통해 예측 값을 도출하는 무학습 아키텍처를 적용하여 대량의 학습 데이터를 통한 모델학습에 필요한 GPU비용과 학습 대기시간을 제로화 하였습니다.
설명 가능한 보정 로직
유동·열·역학 물리 법칙에 근거해 계산하고, 왜 이 값인지 근거를 함께 제시합니다. 현장 엔지니어가 신뢰할 수 있는 AI입니다.
데이터 자산화 플랫폼
기존 CAE 도구를 대체하지 않습니다. 축적된 해석 자산을 분석 및 재활용하는 지식 기반 설계 보완 인프라입니다.
02 · 실시간 제조 공정 최적화 (Proteus AI)
실시간 공정 데이터를 조건 보정과 품질 안정화로 연결합니다.
사출기에서 수집되는 실시간 공정 데이터로 조건 이탈을 감지하고, 물리 법칙에 근거한 보정으로 스스로 복원하는 자율 최적화 루프를 구축합니다.
조건 이탈 감지
실시간 공정 데이터로 이상 조건과 조건 이탈을 감지합니다.
물리 기반 보정
물리 정보 기반 AI가 보정의 방향과 크기를 근거와 함께 결정합니다.
사이클 단위 자동 보정
Edge에서 장비 제어기와 직결되어 조건을 사이클 단위로 자동 복원합니다.
03 · 시계열 예측 모델
실전형 의사결정지표를 제공하는 최고 난이도의 시계열 예측 기술
루넥시오의 시계열 예측 모델은 우연과 오차를 거른 정밀 분석으로, 단순 예측을 넘어 현장에서 즉시 활용 가능한 실전 의사 결정 신호를 제공합니다.
다중 지평 예측
기준일 이후 여러 기간의 예측값을 산출.
후보 모델 비교
통계·머신러닝 모델을 비교 검증.
리포팅
예측·실제 비교, 오차, 방향성, 변수 영향 정리.
산업별 적용 시나리오
01 · 전력 예측
전력 수요, 재생에너지 발전량, 피크 부하를 예측하여 전력 운영, 수급 계획, 설비 운용 의사결정을 지원합니다.
02 · 원자재·에너지 가격 예측
유가, 가스, 원자재 가격과 외부 시장 지표를 결합해 가격 변동 방향성과 리스크를 정량적으로 검토합니다.
03 · 수요·공급망 예측
제품 수요, 재고, 발주, 리드타임 데이터를 분석하여 생산, 구매, 물류 계획 수립을 지원합니다.
예측 성능의 검증 방식
예측값과 실제값을 지속 비교하는 Walk-forward 방식으로 검증하며, 오차(MAE·RMSE·sMAPE)와 방향성(Directional Accuracy) 지표를 리포트로 제공합니다.
검증 리포트 요청 →
04 · 멀티에이전트 기반 문서 업무 자동화
제품 기준 데이터로 GMP 문서 작성·검토를 지능화합니다.
멀티에이전트 기반 문서 업무 자동화 솔루션은 단순 생성을 넘어 근거 추적과 검증까지 완벽히 자동화하여 고도의 신뢰성을 제공하는 AI Multi-Agent System(MAS)입니다.
문서 이해·추출
원본 문서·이미지·시스템 데이터를 구조화.
규칙 기반 검증
필수 항목·데이터 불일치·누락 여부 검토.
제어된 초안·Audit
사람이 검토 가능한 초안 생성과 추적성 확보.
생성 문서의 통제 방식
AI가 문서를 임의로 생성하지 않습니다. PDM·SAP 등 시스템 데이터와의 구조화된 매핑을 근거로 제어형으로 생성되며, 사람의 검토·승인 단계와 변경 이력(Audit Trail)이 워크플로우에 기본 포함됩니다.
05 · Vision AI 기반 검사 프로세스 자동화
광학 설계와 AI 이상 탐지로 외관검사를 자동화합니다.
현장에서는 작업자 숙련도와 컨디션에 따라 판정 편차가 생기고, 검사 결과도 품질 데이터로 남지 않습니다. Vision AI가 결함 후보를 잡아 판정 근거와 함께 검사자에게 전달합니다.
AI 판정
정상 패턴 기반 이상탐지로 결함 후보 영역을 감지·제시.
검증·피드백
작업자 검토 결과를 반영해 기준과 데이터를 지속 개선.
이력화
제품/LOT/검사 결과를 MES·품질 시스템과 연동.
불량 데이터 확보가 어려운 경우
정상 데이터 기반 학습과 이상 탐지로 시작할 수 있습니다. 데이터 증강과 단계적 검증 체계를 병행하며, 도입은 단일 라인 단위 파일럿으로 범위를 한정해 시작하는 것을 표준 절차로 합니다. 파일럿 문의 →
06 · 생성형 LLM Assistant
범용 챗봇이 아닌, 사내 지식과 업무 문맥을 이해하는 AI Assistant
사내 문서에서 근거를 검색한 뒤 답변을 생성하는 Advanced RAG 구조로, 제조 공정의 특수성을 반영하여 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.
사내 지식 근거기반 질의응답
작업표준서(SOP)·시방서·법규·기술문서·특허·논문 등 사내 지식자산을 검색하여 관련 원본 문서와 출처를 답변에 함께 연결해 업무 질문에 필요한 정보를 빠르게 제공하고 담당자가 AI 답변의 근거를 직접 확인할 수 있도록 지원합니다.
전문가적 인과관계 해설(XAI)
공학 시방서의 물리적 문맥을 해독하지 못하는 일반 사내 챗봇과 달리 단순 텍스트 검색을 넘어 과거 시뮬레이션 결과와 품질 데이터를 결합하여 현장 엔지니어가 납득할 수 있는 전문가적 인과관계 해설을 즉시 산출합니다.
반복 업무 초안 자동화
견적 검토, 품질 클레임 분석, 설계변경 이력 확인, 기술문서 요약 등 반복 지식 업무의 1차 분석과 보고서 초안 작성을 지원합니다.
07 · 예측 유지보수(이상치 탐지)
사후 정비에서 데이터 기반 예측 정비로의 전환
설비 센서 데이터와 고장·정비 이력을 함께 분석해, 알람 이후 대응하는 정비를 상태 기반 예측 정비로 전환합니다.
실시간 설비 이상 감지
진동·온도·압력·전류 등 다변량 센서 데이터를 분석해 정상 운전 패턴에서 벗어나는 이상 징후를 조기에 탐지하고 잔여 수명을 정밀 예측하여 다운타임을 획기적으로 줄입니다.
고장 리스크 예측
과거 센서 변화와 고장·정비 이력을 결합해 설비 상태 악화 가능성과 점검 필요성을 정량적으로 판단하도록 지원합니다.
정비 데이터 자산화
이상 감지 결과, 알람, 점검 내역, 부품 교체·고장 이력을 함께 축적해 설비 유지보수 지식으로 활용할 수 있도록 합니다.
08 · 2D 도면 기반 3D 형상 변환 엔진 (Morphix)
2D 도면의 기하·치수 근거를 3D CAD 형상으로 연결합니다.
단순 이미지 생성이 아닌 2D 도면의 벡터 정보와 치수 근거를 직접 해석하여 실제 가공∙설계에 적용 가능한 STEP 파일 형상으로 복원하는 고신뢰 3D 변환 엔진입니다.
Vector-first Parsing
도면의 선·원·치수·투상도 관계를 구조화된 데이터로 추출합니다.
Multi-view Geometric Reasoning
평면도, 정면도, 측면도 등 여러 투상도를 결합하여 3D 구조를 추론합니다.
투영 기반 재검증
생성된 3D 형상을 다시 2D로 투영해 원 도면과의 일치성을 검증합니다.