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산업용 비전 AI

설비 데이터를 분석해
정비 시점을 안내합니다

설비 신호를 수집하고 패턴 차이를 분석해
이상 징후와 정비 필요 시점을 검토합니다.

사후 / 주기 정비의 한계

고장 후 정비는 갑작스러운 가동 중단을 발생시키고
주기 정비는 사용가능한 부품을 교체할 수 있습니다.

사후 정비의 비용


고장 후 수리하는 방식은 생산 중단,
긴급 부품 조달, 복구 시간 증가로
이어질 수 있습니다

과잉 예방 정비


일정 주기 기준으로 부품을 교체하면
실제 상태와 관계없이 교체가 이뤄져
유지보수 비용이 증가할 수 있습니다

미세 징후 간과


온도, 전류의 작은 변화는 육안이나
수동 점검만으로 파악하기 어려워
데이터
기반의 모니터링이 필요합니다

이상 징후, 정비 시점을
예측하고 안내합니다

설비 신호를 지속적으로 수집하고 정상 패턴과의
차이를 분석해 정비 시점을 판단합니다.


신호 수집SENSE
진동, 온도, 전류, 소음 등 설비 상태를
나타내는
센서 데이터를 수집합니다.


이상 감지DETECT
수집된 데이터를 정상 운전 패턴과 비교해
이상 가능성이 있는 변화를 확인합니다.


정비 계획 지원PLAN
이상 감지와 설비 상태 변화를 바탕으로
정비 필요 시점과 우선순위를 검토합니다.

Why LUNEXIO Predict

01

조건 기반 정비


정해진 주기가 아니라 설비 데이터를 기준으로
정비 필요 여부를 판단할 수 있도록 지원합니다.

02

잔여 수명 예측


부품과 설비의 변화를 분석해 사용가능 기간을
추정하고 정비 계획 수립에 활용합니다.

03

다차원 센서 융합


진동, 온도, 전류 등 여러 센서 신호를 함께 분석해
단일 신호만으로는 확인하기 어려운 이상 징후를 검토합니다.

사후 대응에서
사전 정비로 전환하세요

현재 설비, 센서, 정비 이력, 운영 조건을 바탕으로
적용 가능한 예지 정비 구조를 제안합니다.

E-MAIL : contact@lunexio.com
TEL : 02. 6953. 3802
주소 : 경기도 광명시 소하로 190, A동811호

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