엔터프라이즈 AI 어시스턴트

산업 데이터를 기반으로
현장 업무를 지원합니다

사내 문서, 운영 데이터, 공정 정보를 기반으로
현장 담당자의 질의응답과 반복 업무를 지원합니다.

범용 LLM의 한계

범용 AI는 현장 용어, 공정 흐름, 설비 데이터를
유기적으로 이해하기 어렵습니다.

범용 AI의 한계


현장 용어, 공정 로직, 규제 등은
조직과 산업마다 달라 범용 AI로는
산업 맥락을 반영하지 못합니다.

데이터 사일로


ERP, MES, SOP 등이 여러 시스템에
분산되어 있어 담당자가 정보를 찾고
비교하는 데 많은 시간을 소비합니다.

속인화된 지식


운영 노하우가 특정 인력에게 집중되어,
퇴직·이직 시 조직 역량이 유실되며,
업무 연속성이 떨어질 수 있습니다.

조직의 지식을
활용 가능한
형태로 전환합니다

흩어진 문서, 운영 데이터, 현장 지식을 기반으로
질의응답, 검색, 반복 업무 처리를 지원합니다.


자연어 질의CHAT
별도 검색어로 변환하지 않고 현장 용어로
질문하면 관련 정보를 찾고 답변을 제공합니다.


도메인 RAGRAG
조직 내부 자료를 검색하고 사내 문서와
운영 데이터를 기반으로 업무를 지원합니다.


업무 자동화AGENT
반복 문서·요약 업무를 지원해, 담당자가
검토와 판단에 집중할 수 있도록 돕습니다.

Why LUNEXIO Assist


01

도메인 특화 LLM


산업 물리·공정·규제 체계를 사전 학습한 AI 모델로
적은 데이터로도 높은 답변 품질이 보장됩니다.


02

보안 중심 배포


폐쇄망(On-Premise) 배포로 데이터 외부 유출
엄격한 보안과 컴플라이언스를 충족합니다.


03

멀티소스 통합


ERP, MES 등 분산된 사내 정보를 하나로 통합
필요한 데이터를 더 빠르게 확인할 수 있습니다.


흩어진 현장 지식을
자산으로 확보하세요

사내 문서를 기반으로 필요한 정보를
빠르게 찾고
활용할 수 있는 AI 어시스턴트 구조를 제안합니다.