엣지 AI 실시간 추론
현장 데이터를 엣지 장치에서 직접 처리해,클라우드 지연을 줄이고 현장 추론을 지원합니다.
클라우드 왕복 구조는 네트워크 지연, 보안 요건,현장 가동 연속성 측면에서 제약이 발생할 수 있습니다.
실시간 제어가 필요한 공정에는클라우드 왕복 지연이 속도와제어 주기에 영향을 줄 수 있습니다.
생산/ 설비 데이터를 외부 클라우드로전송하기 어려운 현장은 데이터 처리위치와 보안 정책을 함께 고려해야 합니다.
네트워크 연결이 불안정한 환경에서클라우드 의존도가 높을수록 추론과
운영이 중단될 가능성이 커집니다.
현장 디바이스에서 데이터를 처리해 중앙 모델과동기화하고 네트워크 불안정 없이 안정적으로 운영할 수 있습니다.
01
디바이스에서 직접 추론해 클라우드 왕복 없이30ms 이하로 빠른 판단이 필요한 공정에 대응합니다.
02
데이터의 외부 노출을 줄이고, 내부망 중심의처리 구조로 보안과 규제 요건을 준수합니다.
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클라우드 연결 상태 의존 없이, 엣지 환경에서추론해 네트워크 연결 제약이 없습니다.
현재 설비, 센서, 네트워크, 보안 환경을 바탕으로적용 가능한 엣지 추론 구조를 제안합니다
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