루넥시오 산업 AI 솔루션 8가지 한눈에 보기

루넥시오의 솔루션은 다루는 데이터에 따라 나눠 보면 이해가 쉽습니다. 설계와 해석 결과, 설비에서 나오는 공정 신호, 검사 이미지, 사내 문서, 시장 지표가 각각 다른 솔루션으로 이어집니다. 솔루션별로 어떤 문제를 다루는지, 어느 사례에 쓰였는지 함께 정리했습니다.

설계와 해석 데이터

Janus AI (시뮬레이션 자동화)

프로젝트가 끝나면 방치되던 해석 데이터를 다시 쓰게 만드는 솔루션입니다. 과거 해석 결과를 다차원 형상 분석으로 재활용해 신규 형상의 시뮬레이션 결과를 수 분 안에 예측하고, 유동·열·역학 법칙에 근거해 왜 그 값이 나왔는지도 함께 보여 줍니다. 기존 CAE 도구는 그대로 쓰고, 그 위에서 쌓인 해석 자산을 분석하는 설계 보완 인프라로 동작합니다.

사출 성형 해석과 조선소 야외 작업장의 열환경 제어에 적용했습니다. 사출 성형 해석 자동화 사례, 미세분사 냉각 시스템 사례

Morphix (2D 도면 기반 3D 형상 변환)

2D 도면의 벡터 정보와 치수 근거를 직접 해석해 실제 가공과 설계에 쓸 수 있는 STEP 형상으로 복원하는 엔진입니다. 도면에서 추출한 근거로 3D 모델을 만든 다음 2D 투영으로 도면과 맞는지 다시 확인합니다. 지금은 자체 R&D로 개발하며 PoC를 준비하고 있습니다. Morphix 소개

설비와 공정 데이터

Proteus AI (실시간 제조 공정 최적화)

사출기에서 수집되는 공정 데이터로 조건 이탈과 수지 물성 변화를 감지하고, 물리 기반 모델로 다음 샷의 제어값을 보정합니다. 금형에 센서를 추가로 다는 대신 기계의 기본 데이터와 물리 모델로 금형 내부 유동을 추정하는 소프트웨어 가상 센싱을 씁니다. 실시간 데이터 스트리밍이 되는 최신 장비는 In-cycle 제어로, 구형 장비는 Shot-to-Shot 피드백 제어로 대응합니다. 우진플라임 사출성형 자율공정 사례

예측 유지보수 (이상치 탐지)

진동과 온도, 전류처럼 여러 설비 신호를 함께 분석해 정상 패턴과 달라지는 징후를 일찍 찾아냅니다. 정해진 주기 대신 설비 상태를 기준으로 정비 시점을 판단하고, 부품의 사용 가능 기간을 추정해 정비 계획에 반영합니다. 설비 예지보전

검사 이미지

Vision AI 기반 검사 프로세스 자동화

부품 형상과 표면에 맞춘 광학 설계와 정상 이미지 기반 이상 탐지를 함께 씁니다. 불량 샘플이 적은 현장이라도 정상 이미지로 기준 패턴을 학습해 외관 결함 후보를 찾고, 검사 결과와 이미지를 품질 이력으로 쌓아 MES와 연동합니다. 금속 부품의 난반사와 곡면, 설비 진동이 있는 라인에 구축하고 있습니다. Vision AI 외관 검사 사례

문서와 사내 지식

멀티에이전트 기반 문서 업무 자동화

제품 코드를 기준으로 사양서와 표준서, 제조기록서 같은 GMP 문서 패키지를 구성하고, 모든 필드에 근거와 검증 상태, 버전 이력을 연결합니다. 데이터를 뽑아내는 에이전트와 원본과 맞는지 검수하는 에이전트를 나눠 서로 확인하게 합니다. GMP 문서 자동화 사례

생성형 LLM Assistant

사내 문서와 운영 데이터, 공정 정보에서 근거를 찾아 답하고 업무 초안까지 만들어 줍니다. 현장 용어와 공정 흐름을 반영하도록 설계했고, 폐쇄망(On-Premise) 배포를 지원합니다. 산업용 AI 어시스턴트

시장 데이터

시계열 예측 모델

시장 지표와 외부 변수를 결합해 단기 방향성을 예측하고, 하나의 예측값 대신 예측 구간과 리스크를 함께 제시합니다. 해운 운임 지수(Baltic Dry Capesize 5TC·C14)를 대상으로 T+10 범위의 단기 예측 PoC를 진행하고 있으며, 같은 프레임워크를 전력 수요와 원자재 가격 예측으로 넓힐 수 있습니다. 해운시장 지수 예측 사례

8개 솔루션이 함께 쓰는 기술 모듈

모든 솔루션은 도메인 지식 엔진, 시뮬레이션, 엣지 실시간 추론 등 12개 기술 모듈 위에서 동작합니다. 고객 과제에 맞는 모듈만 골라 조합하면 한 공정에서 작게 시작해 범위를 넓혀 갈 수 있습니다. 전체 구조는 기술 페이지에서, 솔루션별 상세는 솔루션 페이지에서 볼 수 있습니다.