사출성형 자율공정 최적화 · 우진플라임 사례

Proteus AI를 통하여 사출기에서 수집되는 공정 데이터를 분석하여 조건 이탈과 수지 물성 변화를 감지하고, 물리 기반 모델을 통해 다음 샷의 제어값을 보정하는 사출 성형 자율 공정 최적화 구현 및 실증을 완료하였습니다.

최신 장비와 레거시 장비 모두를 고려한 Dual-mode 구조로 현장 도입 제약을 줄이고, 설비 데이터를 자율 제어 의사결정으로 연결합니다. 가장 어려운 문제를 풀 수 있다면, 나머지는 이미 해결된 것입니다. 사출 성형 사례는 전체 스택(데이터→감지→판단→실행)이 실전에서 작동함을 증명하는 기준점입니다. 01 최소 데이터 입력 — ①목표 중량, ②수지 종류, ③목표 사출 시간 세 가지 데이터만 Proteus AI에 입력합니다. 02 최적의 사출조건 도출 — Proteus AI가 입력 정보를 해석하여 사출 프로파일과 초기 제어값을 생성한 후, 8샷 안에 최적의 사출 조건값에 수렴합니다. 03 실시간 데이터 보정 — 사출 조건 최적화 이후 변화하는 장비 데이터를 매 샷마다 밀리초 단위로 보정하여 최적화를 지속적으로 유지합니다.