핵심 성과
설계 검토 리드타임
1일
10일 → 1일같은 기간 검토 가능한 설계안
10배
검증 시뮬레이션
1~2회
※ 수치는 소개서 기준이며 고객사와 최종 확정 예정입니다.
01
현장 배경
버려지던 해석 데이터를 지식 자산으로 전환합니다.
해석 데이터는 프로젝트가 끝나면 방치되는 다크 데이터로 남아 있었습니다. 최적화를 위한 초기 조건 설정은 개인의 경험에 의존했습니다.
02
현장 문제
형상·소재·금형·조건에 따라 품질 편차가 크지만, CAE 해석·작업자 경험·현장 트라이 결과가 분리돼 재활용이 어려웠습니다.
Before · AS-IS
- 해석 데이터가 프로젝트 종료 후 방치 — 재활용되지 않는 다크 데이터
- 형상 1건 해석에 6~24시간 — 반복 검토를 통한 최적 결과물 산출에 길게는 수십일 소요
- 값비싼 클라우드 자원 필요
- 최적화를 위한 초기 조건 설정을 개인 경험에 의존
03
접근 방식
Janus AI는 신규 형상과 유사한 과거 설계·해석 사례를 검색하고, 형상·소재·경계조건의 차이를 반영해 초기 해석 결과를 예측·보정합니다.
MOLD://CAVITY-A · FILL SIMFILLING
사출압
보압
냉각
금형온도
유사 조건 매칭 87%
충전 OK조건 매칭 87%* 화면·수치는 데모용 예시
04
적용 기술·결과
해석 데이터 구조화·자산화CAE·실사출 데이터 매핑유사 조건 검색·추천3D 형상 유사도 검색
After · TO-BE
- 형상 분석 + 물리 지식 기반 AI — 신규 형상 예측을 수 분 내 완료
- 설계 검토 리드타임 10일 → 1일, 같은 기간 검토 가능한 설계안 10배
- 예측 결과를 토대로 단 1~2회 시뮬레이션만으로 검증 완료
- 개인 경험이 아닌 알고리즘에 의한 최적값 도출
Why Lunexio is different
신규 설계별 모델 재학습 불필요새로운 설계가 입력될 때마다 대규모 모델 재학습을 반복하지 않고, 과거 사례 검색과 조건별 보정으로 초기 예측을 수행합니다.
도메인 지식 기반 예측·보정형상과 조건의 차이를 유동·열·구조 등 해당 문제의 도메인 지식에 따라 반영합니다.
사용 데이터 CAE 해석 결과 · 금형/제품 조건 · 실제 사출 결과기대 효과 초기 조건 검토 시간 단축 · 의사결정 일관성
검증 사례 H사 — 실제 해석 데이터 기반 예측 정확도 실증
※ 기존 CAE 검증 프로세스를 대체하지 않고, 과거 데이터를 재활용해 조건 검토를 돕는 보조·가속 엔진입니다.