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대표 적용 사례

사출 성형 자율 최적화

사출성형 공정에 적용된 Full-Stack 산업 AI 시스템

적용 배경

1
사출성형은 여러 공정 변수가 동시에 작용하는
복합 제어 환경입니다.
2
온도, 습도, 원재료 상태, 금형 조건 등 외부 변수는
매 사이클마다 품질에 영향을 줄 수 있습니다.
3
기존 방식은 숙련 작업자의 경험과 반복적인 시사출에 의존해 최적 조건을 찾아가는 과정이 필요했습니다.

적용 성과

사출성형 공정에 필요한 데이터 수집, 감지, 판단, 제어
과정을 레이어 구조로 연결해 공정 조건을 최적화했습니다.

85%

사전 작업시간 단축율

50→8

사전 작업시간 단축율

85%

사전 작업시간 단축율

Full-Stack 작동 방식

4개 레이어가 한 사례에서 동시에 작동하는 흐름

LAYER 1

데이터수집


→ 3D 모델 데이터 자동 입력
→ 재료 물성, 제품 중량, 목표 주기 시간 등 단 3개 파라미터
→ 기존 해석 데이터를 Big Data로 자동 변환
→ 장비 센서 (온도 · 압력 · 진동) 실시간 수집

LAYER 2

실시간감지


→ 매 사출 사이클마다 센서 데이터 실시간 모니터링
→ 외부 환경 변수(공장 온도, 원재료 상태) 자동 감지
→ 정상 패턴 대비 이상 점수 즉시 산출
→ 기계적 · 환경적 변화를 Big Data로 누적

LAYER 3

최적화판단


→ 도메인지식기반AI가최적조건자동도출
→ 매30ms마다공정변수자동보정
→ 기존해석10일→ 3일로단축
→ 판단근거전수기록—완전한투명성

LAYER 4

자율실행


→ AI가설비에직접명령전달—완전자율가동
→ 산업표준50회→ 단8회사출로완벽품질
→ 최적사출조건표+ 보고서자동생성
→ 작업자는AI 판단을실시간확인·승인

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