루넥시오의 설비 예측 AI는 설비 고장을 단순한 이벤트가 아닌 공정 조건과 밀접하게 연동된 점진적 열화 과정으로 모델링합니다. 공장의 설비에서 발생하는 온도, 진동, 압력 등 다양한 고주파 센서 신호와 사이클 단위 로그를 공정 맥락과 함께 분석함으로써, 정상적인 공정 변동과 실제 설비 이상을 구분합니다.

본 시스템은 단순 임계값 기반 알람이나 통계적 이상 탐지를 넘어, 설비 상태 변화가 공정 품질과 생산성에 미치는 영향을 함께 고려하여 고장 가능성을 평가합니다. 이를 통해 불필요한 오경보를 최소화하고, 실제 유지보수가 필요한 시점과 대상에 대해 운영 관점에서 의미 있는 예측 결과(예: 수명 33일 남음, 1일 남음 등)를 제공합니다.

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